图像识别的主要方法|图像识别的主要方法是|图像识别的常用方法|图像识别的主要方法有
图像识别的主要方법包括传统计算机视觉技术和现代深度学习方法。传统方法使用特征提取算法，如SIFT、HOG和SURF，结合分类器进行识别。深度学习方法则使用卷积神经网络（CNN）等模型，能自动学习图像特征并实现更高精度的识别。常用方法还包括图像预处理、特征提取、模型训练和评估。随着AI技术的发展，图像识别技术在自动驾驶、
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